Проекты остаются. Агенты меняются.

Человек и механический конь собирают светящуюся сферу среди архивов и вихря данных. Человек + машина — созидание будущего
Фантастический плакат, созданный при участии LLM-агента OpenArt. Афиша фильма, которого никогда не существовало. Открыть в полном размере ↗

Я перестал воспринимать ИИ просто как программу — и иначе увидел собственную работу.

У меня около десятка онлайн-проектов. Один — про FPV-квадрокоптеры, другой — про переговоры. Разные идеи, разные сайты, разные стадии готовности.

Сначала я работал над ними в Cursor. Потом что-то пошло не так, и один проект я начал вести вместе с Астрой. Затем второй. Постепенно мы стали работать и над остальными.

При этом сами проекты никуда не переехали. Как лежали на моём компьютере в своих папках, так и лежат. Внутри — множество файлов. Порядок там наводит агент, а я уже редко заглядываю. В папки, которые создавал руками, заглядываю чаще. Хотя своего беспорядка там тоже хватает.

И однажды до меня дошла простая вещь: проект существует отдельно от агента, который сейчас над ним работает.

Проект — это общее поле

Я могу пригласить другого агента. Могу вернуться к прежнему. Могу дать им разные задачи в одном проекте. У каждого будет свой подход, свои удачные решения и свои ошибки. Работа при этом остаётся со мной.

Раньше цифровую работу я во многом воспринимал через программу, в которой она происходит. Исходник Photoshop, макет Figma — у каждого своя среда и свой способ взаимодействия.

В этих проектах основа — файлы: тексты, код, графика, документы. С ними могут работать разные агенты, если у них есть подходящие инструменты и доступ. Я могу передать новому участнику материалы, объяснить задачу и продолжить работу.

01 / ЧеловекЗадаёт смысл

Замысел, выбор, направление и ответственность.

02 / ПроектСохраняет работу

Материалы, решения, исходники и результаты.

03 / АгентУчаствует в работе

Изучает, предлагает, выполняет и помогает проверить.

Переводчик с языка вселенной

Но как вообще понимать то, что ты создаёшь, когда внутри уже тысячи файлов?

Я не могу одновременно удерживать в голове весь код, все документы, все связи и решения. Мне нужна форма, в которой с этим можно думать. Несколько понятных сущностей. Карта проекта. Объяснение, что происходит. Варианты следующего шага.

Для меня одна из самых сильных сторон ИИ именно в этом: он помогает пройти от огромного массива информации к тому, что человек способен осмыслить и обсудить.

Я спрашиваю: «Что у нас здесь происходит?» Агент изучает доступные материалы, собирает связи, предлагает объяснение. Я добавляю то, чего в файлах нет: зачем всё это затевалось, что для меня важно, где результат выглядит правильным, но не попадает в замысел.

Он перерабатывает информацию. Я перерабатываю его ответ. Мы уточняем друг друга.

Плакат о человеке, проектах и ИИ-агентах: проекты лежат, агенты работают; интерфейс переводит сложное на человеческий язык
Первый плакат мы делали вместе с GPT Image-2. Здесь идея разложена по ролям, папкам и лозунгам. Открыть в полном размере ↗

Цифровой коллега

Слово «коллега» оказалось для меня полезнее слова «программа». Оно напоминает, что нужно передавать контекст, объяснять намерения, слушать возражения и проверять результат. Ответственность за направление и решения при этом остаётся моей.

Мне нравится аналогия с наездником и лошадью. Один наездник ждёт от неё поведения автомобиля: нажал — получил ускорение, повернул — изменил направление. Другой замечает её реакцию, учитывает особенности, учится взаимодействовать.

Эта аналогия — про наше поведение. Про способность слышать ответ и менять собственный подход. Когда я начинаю обсуждать задачу, показывать примеры, объяснять сомнения и разбирать предложенные решения, меняется сам процесс. И результат тоже.

Один замысел. Разные прочтения.

Я захотел выразить эту мысль в плакатах. Хотелось фантастики с маяковским напором: крупные лозунги, красное и чёрное, человек перед лицом нового мира. Немного советского будущего, немного нашего настоящего, немного постмодернизма.

Первый мы делали вместе с GPT Image-2. Со вторым помогал LLM-агент OpenArt. Получились совершенно разные вещи: подробный плакат-манифест и словно афиша фантастического советского фильма, которого никогда не существовало. Её я и поставил на обложку.

Один замысел, разные участники, разные прочтения. И оба результата теперь — часть моего проекта.

Авторский плакат «Алгоритм — орудие познания»: фотограф с камерой, портрет, лестница и обновлённый QR-код
Третий плакат — о собственном алгоритме обучения. Авторский манифест; научные уточнения — в тексте рядом. Открыть в полном размере ↗

Учиться самому обучению

Особенно мне нравится фраза «Алгоритм — орудие познания». Она работает и по отношению ко мне самому. Я могу менять способ, которым учусь: пробовать, сравнивать результат, находить затруднение и перестраивать следующий шаг.

Мне интересна возможность настолько удачно подобрать этот способ, чтобы скорость обучения выросла на порядки. Это моя гипотеза и направление поиска. Обещать такой эффект каждому я не могу.

Примеры необычных возможностей памяти существуют. Исследователи описывают людей с исключительно подробной автобиографической памятью — HSAM. Они способны вспоминать множество событий своей жизни за долгие годы. Это не означает, что доказана память о каждом её мгновении. Исследование автобиографической памяти ↗

Есть и изученные способы тренировки. В исследовании Dresler и коллег шесть недель мнемонической тренировки улучшили запоминание списков слов; эффект сохранялся при проверке через четыре месяца. Результат относится к конкретной задаче памяти и сам по себе не доказывает такого же ускорения всего обучения. Исследование тренировки памяти ↗

Для меня это повод исследовать собственные возможности. Где мой предел, я не знаю. Но привычный способ работы ещё не показывает всего, на что я способен.

Программа, которая улучшает способ учиться

Моя вера в сингулярность связана с идеей самосовершенствующейся метапрограммы обучения. Так я называю процесс, который умеет улучшать собственный способ получать и обрабатывать знания. Это мой философский взгляд на возможное будущее.

В своей работе я могу начать с простого: сделать что-то, понять результат, повторить с поправками, изучить то, чего не хватило. ИИ здесь может быть собеседником: предложить упражнение, помочь разобрать ошибку, задать вопрос, который я себе ещё не задавал.

  1. 01Созидай

    Сделай то, что можно проверить.

  2. 02Понимай

    Разберись, что получилось и почему.

  3. 03Повторяй

    Измени подход и сравни результат.

  4. 04Изучай

    Найди недостающее и начни новый круг.

Осознай разницу — получи свободу

Мне кажется, именно здесь появляется свобода: иметь собственные проекты, понимать их устройство и выбирать, с кем над ними работать. Сегодня — с одним агентом. Завтра — с другим. Иногда — с несколькими, каждому свою задачу.

Пока мы работаем над проектами, я могу развивать и собственный способ работы. Проекты остаются. Агенты меняются. Я учусь.

Понимай.Осознавай.Создавай.